Ulkopuolella [Devin Gaffney]: n ulkopuolella on pysähdys, joka ilmeisesti kukaan ei todellakaan pysähdy. Ostoksessa estää verkkoliikennettä ja viivästyksiä tärkeimmistä kulkuvälineistä, ajoneuvot ovat tien takana [Devin Gaffney] talo, mutta hän löysi paljon ajoneuvoja, jotka eivät vaivautuneet lopettamaan pysäytysmerkin. Hänellä oli vadelma PI sekä kamera, joten hän asetti heidät niin paljon kuin kohdat rikkovat autoja.
Hänen kokoonpanonsa on melko perusperiaatteet – Raspberry PI sekä videokamera, joka on suunnattu risteyksessä. Hän on käynnissä OpenCV sekä hyödyntämällä laitteita, jotka löytävät ajoneuvot ja tunnistaa, jos ne ovat suorittaneet pysäytysilmoituksen vai eivät. Hänen sivustossaan on hyviä kaavioita, jotka osoittavat, kun rikkomukset tapahtuivat tunnin ja viikonpäivänä. Samoin sivustossa on linkkejä, joita voit käyttää auttamaan järjestelmää järjestelmään autojen havaitsemisessa, ajoneuvoissa, jotka suorittavat pysäytysmerkkiä, tunnistavat, jos videota riittävästi tunnistamaan, onko olemassa rikkomus, samoin kuin ajoneuvon menossa väärä menetelmä risteyksessä.
Tämä on kiehtova hyödyntää PI sekä OpenCV; Ei ole varmuutta siitä, että tämä auttaa [Devin Gaffneyn] naapuruston ihmisiä, kuitenkin ihanteellisesti antaa heille jonkin verran ammuksia (olettaen, että he haluavat jotain risteyksestä.) Se on edullinen ja yksinkertainen kokoonpano sekä se on hyvä antaa Naapurustossa on käsi järjestelmän kouluttamisessa. Paljon enemmän OpenCV: tä tarkastaa tämä lyhyt artikkeli ihanteellisen hyppylaukauksen tekemisestä tai tämä, joka yrittää kvantifioida pilvistä. Awesome tavaraa.
[Via Reddit]